So werden Sie Data Scientist

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Datenwissenschaftler

Die informationswissenschaftliche Forschung hat sich von einem 2007 neu geschaffenen Begriff zu einer der gefragtesten Disziplinen in der Fachwelt entwickelt. Doch was macht ein Informationsforscher wirklich? Und wie können Sie in das Feld einbrechen? Im Folgenden erfahren Sie, was Sie erkennen müssen, wenn Sie die Fähigkeiten erwerben möchten, um ein Data Scientist zu werden.

Was machen Data Scientists?

Informationsforscher integrieren Daten, Computertechnologie und auch Datenauswertung, um Ordnung in die riesigen Mengen widerspenstiger Informationen zu bringen, die heute von Hunderten von Unternehmen gesammelt werden. Es ist allgemein bekannt, dass Ihr Facebook-Konto nützliche Details enthält, von denen Google auf jeden Fall jede Kleinigkeit über Sie wissen möchte. Jetzt sammeln auch Nachbarschafts-Start-ups Daten, die sie abbauen und zu wertvollen Strategien für das Wachstum ihrer Dienstleistungen entwickeln möchten.

Die Daten, die Unternehmen sammeln, sind oft extrem chaotisch – sie sind unvollständig, desorganisiert, zusammenhangslos beschriftet und im Allgemeinen einfach falsch. Es gibt jedoch viele wichtige Informationen, und Informatiker sind diejenigen, die Erkenntnisse gewinnen, die von der geschäftlichen Seite des Unternehmens verwendet werden können.

Datenanalyse

Zahlreiche Zusammenfassungen der datenwissenschaftlichen Forschung betonen den Wert der Exploration auf diesem Gebiet; Informationswissenschaftler erkennen möglicherweise nicht, wonach sie suchen, wenn sie Terabyte an Daten durchsuchen, aber sie werden es verstehen, wenn sie etwas Interessantes sehen (diese Forderung nach Intuition und auch Erforschung ist einer der Gründe, warum dies ein Job ist, der nicht möglich ist durch Robotik abgelöst werden). Sie müssen auch effizient sein, diese Informationen anderen zu präsentieren, da Manager und Führungskräfte in der Regel nicht in der Sprache der Datenauswertung als Datenforscher geübt sind.

Einfach ausgedrückt: Informatiker werten riesige Datenmengen aus und verwandeln sie in praktikable Strategien. Unbestreitbar machen: Dies ist kein einfaches Werk. Aber es ist für Unternehmen extrem wichtig und wird es sicherlich auch weiterhin sein, weshalb Informatiker auch in Zukunft mit sicheren Aufgaben rechnen können. Und für diese Fähigkeiten werden sie auch gut bezahlt: Ein Informatiker kann leicht machen über 90.000 Dollar jährlich.

Welche Fähigkeiten brauchen Data Scientists?

Da „Information Science“ ein sich schnell veränderndes und auch typisch getrübtes Gebiet ist, ist die Vielfalt der Fähigkeiten, die Sie bei Informatikern finden, beeindruckend groß. Die meisten haben eine Ausbildung in Statistik, Datenauswertung und auch Mathematik. Fast alle haben Programmiererfahrung, insbesondere in Python, R, Hadoop, SQL sowie diversen anderen Sprachen, die für Datenspeicherung, Statistik und auch maschinelles Lernen verwendet werden. Da es in der Datenanalyse besonders wichtig ist, ist das Entdecken von Python ein ausgezeichneter Ausgangspunkt.

Auch das Erkennen anderer Informationsanalyseprogramme wie MATLAB, SAS und Minitab kann sehr hilfreich sein.

Programmiercode

Die Fähigkeit, klar mit Personen zu interagieren, die künstliche Intelligenz, Statistiken oder Informationsauswertung nicht verstehen, ist ebenfalls sehr wichtig. Wenn Sie etwas Bahnbrechendes entdecken, es aber niemandem erklären können, wird es nicht nützen. Klare Kommunikation ist eine weiche Fähigkeit, die heutzutage von jedem modernen Technologiearbeiter benötigt wird.

Erfahrungen in zahlreichen Bereichen sind von Vorteil, wenn Sie ein hoffnungsvoller Informatiker sind – sowohl innerhalb als auch außerhalb des Bereichs, in dem Sie arbeiten. Die Fähigkeit, kreativ anzunehmen und Probleme aus verschiedenen Blickwinkeln anzugehen, ist bei der Arbeit in der Datenwissenschaft von großem Nutzen. da Neuemissionen häufig nach Technologie- und Ad-hoc-Optionen verlangen.

Erlernen der Fähigkeiten für Data Science

Da Data Scientists mit einer Vielzahl von Geräten zusammenarbeiten müssen, die aus unterschiedlichen Bereichen stammen, die so einzigartig sind wie die Anwendungsentwicklung sowie die Möglichkeitstheorie, ist der Weg zur Berufseinschreibung nicht eindeutig. Viele Informationsforscher beginnen als Computerforscher oder Statistiker und erwerben die erforderlichen Fähigkeiten im Dienst. Andere stammen aus ganz unterschiedlichen Geschichten, die ihnen die Erfahrung geben, die sie brauchen, um sich mit kreativen Methoden auseinanderzusetzen.

„Datenforscher sind damit beschäftigt, Daten zu sammeln, sie in eine handhabbare Form zu bringen, ihre Geschichte zu erzählen und diese Geschichte anderen zu präsentieren.“ – Mike Loukides, Vizepräsident von O’Reilly Media.

Dennoch werden datenwissenschaftsspezifische Schulungen jeden Tag zusätzlich angeboten. Obwohl die Standorte für die Ausbildung auf Abschlussniveau gering und auch sehr umkämpft sind, lohnt es sich, sie zu besuchen. Ein Vorsprung in Bezug auf die Fähigkeiten, die Sie in diesen Programmen erwerben, erhöht sicherlich die Chancen, dass Sie in ein Programm einsteigen und auch eine Aufgabe erhalten, auch ohne einen Abschluss in Informatik oder Informatik.

Die hier aufgeführten Quellen werden Ihnen sicherlich dabei helfen, die Fähigkeiten zu erwerben, die Sie als Datenforscher benötigen. Einige sind kostenlose Online-College-Kurse und andere sind viel mehr Quellen für die berufliche Entwicklung. Alle von ihnen sind kostenlos , Sofern nicht bekannt. Am Ende der Auflistung habe ich einige Qualifizierungs-, Immersions- und Level-Programme aufgeführt, in denen Sie sich fragen, wo Sie eine gründliche Ausbildung in Data Science erhalten können – es gibt viel mehr da draußen, aber diese sollten Ihnen bieten ein Konzept des Angebots.

Einführung

Programmierung

Daten und auch Datenanalyse

Zertifizierungen für Informationswissenschaften

Immersives Data Science-Programm

  • Zipfian Academy Data Science 12-wöchiger Intensivkurs (16.000 $)

Data Science-Studiengänge

Die obige Liste muss Ihnen für den Anfang ausreichend sein. Sobald Sie Ihre Methode über die völlig kostenlosen Quellen funktioniert haben, können Sie mit einigen feldspezifischen Punkten beginnen, wie Biostatistik, medizinische Datenanalyse oder Informationsauswertung für Sicherheit und Sicherheit – es gibt viele Quellen, die Sie nutzen können, ohne für ein Niveau an die Hochschule zurückzukehren.

Programme zu diesen Themen finden Sie in Position wie Kursra , Udacity , und auch auf Youtube Es ist auch ein großartiger Vorschlag, zu fortgeschrittenen Shows zu gehen. Es gibt viele Dinge zu entdecken; Sie müssen nur einige Zeit damit verbringen, die für Sie relevantesten zu finden.

Hier ist ein kurzes 1-minütiges motivierendes Video von Adobe über das Leben eines Informatikers.

Möchten Sie einer sein? Wenn Sie großartige Ressourcen für angehende Datenwissenschaftler teilen möchten, teilen Sie diese bitte in den Kommentaren mit, um sicherzustellen, dass andere, die an diesem Bereich interessiert sind, sie nutzen können!

Bildnachweis: Geschäftsperson, die gegen die Tafel steht (modifiziert), Nahaufnahme einer Geschäftsfrau, die Diagramme in der Hand hält, Programmcode auf einem Display mit Shutterstock.

Informatiker integrieren Daten, Informatik sowie Datenauswertung, um Ordnung in die beträchtlichen Mengen an rauflustigen Informationen zu bringen, die heute von Tausenden von Unternehmen gesammelt werden. Mehrere Beschreibungen der Informationswissenschaft betonen die Bedeutung der Exploration auf diesem Gebiet; Informationswissenschaftler konnten nicht erkennen, wonach sie suchen, wenn sie mit Terabytes an Informationen arbeiten, aber sie werden es wissen, wenn sie etwas Interessantes sehen (diese Voraussetzung für Intuition und Erforschung ist einer der Faktoren, warum dies ein Job ist, der von Robotern nicht gut gemacht werden). Sie müssen auch hervorragend darin sein, diese Informationen anderen zu präsentieren, da Manager und Führungskräfte in der Regel nicht in der Sprache der Datenanalyse als Data Scientists geübt sind. Kurz gesagt, Datenwissenschaftler analysieren riesige Mengen an Informationen und wandeln sie direkt in praktikable Techniken um. Da „informatische Forschung“ ein sich schnell änderndes und oft undeutliches Feld ist, ist die Vielfalt der Fähigkeiten, die Sie unter Informatikern finden, beeindruckend breit.

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